La sélection de l’ordre des paramètres des modèles autorégressifs pour la classification des cibles des radars de surveillance

 

Dimitrije Bujaković

Milenko Andrić

Davorin Mikluc

Boban Bondžulić

 

Dans cette recherche on considère la sélection de l’ordre des paramètres chez les modèles autorégressifs pour la classification des signaux de la sortie chez les radars de surveillance. Dans ce but on a proposé la mesure basée sur la séparabilité maximale de classes étudiées des cibles de radar ( il n’y a pas de signal de radar, la personne marche, la personne court, un groupe de personnes en marche, un groupe de personnes court et le véhicule) . L’ordre obtenu des paramètres des modèles autorégressifs a été comparé avec l’ordre déterminé par les critères informatiques proposé par Akaike pour les différentes formes des fenêtres. Après la réduction des dimensions des vecteurs obtenus séparés par l’utilisation des signaux réels de radar on a démontré que la mesure proposée suggérait un ordre considérablement plus petit des processus autorégressifs avec la séparabilité augmentée chez les classes des cibles de radar considérées.

 

Mots clés: radar de surveillance, signaux de radar, classification des signaux, modèle autorégressif.