Izbor reda parametara autoregresivnih modela za klasifikaciju ciljeva izviđačkih radara

 

Dimitrije Bujaković

Milenko Andrić

Davorin Mikluc

Boban Bondžulić

 

 

U ovom istraživanju razmatran je izbor reda parametara autoregresivnih modela radi klasifikacije signala sa izlaza izviđačkih radara. Za ovu svrhu predložena je mera zasnovana na maksimalnoj separabilnosti razmatranih klasa radarskih ciljeva (nema radarskog signala, osoba hoda, osoba trči, grupa osoba hoda, grupa osoba trči i vozilo). Dobijeni red parametara autoregresivnih modela poređen je sa redom određenim primenom informacionog kriterijuma koji je predložio Akaike za različite oblike prozora. Nakon redukcije dimenzija dobijenih vektora obeležja izdvojenih korišćenjem realnih radarskih signala, pokazano je da predložena mera predlaže značajno manji red autoregresivnih procesa uz povećanu separabilnost razmatranih klasa radarskih ciljeva.

 

Ključne reči: izviđački radar, radarski signali, klasifikacija signala, autoregresivni model.