Conception du système hiérarchique pour la reconnaissance optique des caractères basés sur les réseaux neuraux de Hopfield

 

Nataša Kljajić

Željko Đurović

 

 

La reconnaissance des formes est une discipline scientifique qui s’occupe des méthodes pour la description et la classification des objets et elle représente une branche des recherches de cette discipline scientifique. Dans ce travail on a présenté la méthode de la conception du système hiérarchique pour la reconnaissance optique des caractères. On a décrit la stratégie de classification basée sur les réseaux neuraux de Hopfield et sur les méthodes pour le traitement de l’image. Les caractères pour la reconnaissance sont les lettres majuscules de l’alphabet cyrillique. Le premier pas dans le dessin est l’examen du fonctionnement du réseau neural à partir d’un document réel scanné . A la base des résultats obtenus par cet examen avec un réseau neural de Hopfield on a découvert les fréquences sources des erreurs du système. Ces sources des erreurs représentent la base pour nouvelles améliorations d’algorithme et du système de reconnaissance. Le pas suivant est l’addition de nouveaux paramètres pour le traitement des images binaires ainsi que la méthode pour le pré - traitement et post traitement dans le but d’éliminer les erreurs typiques. Après l’examen du document réel scanné les résultats obtenus par le nouveau système amélioré démontrent une diminution considérable de la probabilité de l’erreur.

 

Mots clés: reconnaissance des formes, reconnaissance des caractères, reconnaissance optique, système pour la reconnaissance des formes, système hiérarchique, réseau neural, mémoire associative.