Projektovanje hijerarhijskog sistema za optičko prepoznavanje karaktera zasnovano na Hopfildovim neuralnim mrežama

 

Nataša Kljajić

Željko Đurović

 

 

Prepoznavanje oblika je naučna disciplina koja se bavi metodama za opisivanje i klasifikaciju objekata, a optičko prepoznavanje karaktera predstavlja jednu granu istraživanja ove naučne discipline. U ovom radu je predstavljen metod projektovanja hijerarhijskog sistema za optičko prepoznavanje karaktera. Opisana strategija klasifikacije je bazirana na Hopfildovim neuralnim mrežama i metodama obrade slike. Karakteri za prepoznavanje su velika slova ćiriličnog pisma. Prvi korak u dizajnu predstavlja testiranje rada neuralne mreže na realnom skeniranom dokumentu. Na osnovu rezultata dobijenih ovim testiranjem sa jednom Hopfildovom neuralnom mrežom, otkriveni su česti izvori grešaka sistema. Ovi izvori grešaka predstavljaju bazu za nova poboljšanja algoritma i samog sistema za prepoznavanje. Sledeći korak je dodavanje novih parametara za obradu binarnih slika, kao i metoda za preprocesiranje i postprocesiranje radi otklanjanja tipičnih grešaka. Nakon testiranja identičnog realnog skeniranog dokumenta, dobijeni rezultati novog poboljšanog sistema pokazuju znatno smanjenje verovatnoće greške.

 

Ključne reči: raspoznavanje oblika, raspoznavanje karaktera, optičko raspoznavanje, sistem za raspoznavanje oblika, hijerarhijski sistem, neuralna mreža, asocijativna memorija.