|
PRILOG PROJEKTOVANJU TAKAGI-SUGENOVOG TIPA ADAPTIVNIH RASPLINUTO-LOGIČKIG SISTEMA KORIŠĆENJA ALGORITAMA RASPLINUTOG GRUPISANJA
Šaletić Dragan
Data je teorijska i eksperimentalna analiza performansi nekih od algoritama rasplinutog grupisanja zasnovanih na ciljnim funkcijama, primenjenih u postupcima automatskog modeliranja rasplinutih sistema. Adaptivni algoritmi rasplinutog grupisanja Gustafson-Kesselov, Gath-Gevaov i Klawonn –Kruseov upotrebljeni su za izdvajanje ekspertskih pravila, i tako dobijeni modeli upoređeni su međusobno u kontekstu razmatranog problema. Na osnovu teorijskih razmatranja i eksperimenata na osnovu računarske realizacije, diskutovan je izbor parametara…
Ključne reči: Automatika, meko računarstvo, ekspertski sistemi, rasplinuta logika, Takagi-Sugenova pravila, izdvajanje pravila. |