Prepoznavanje ključnih reči u kontinualnom govoru srpskog jezika         Stanimirović Ljiljana   Prikazani su najnoviji rezultati dobijeni u realizaciji algoritma za prepoznavanje određenog broja ključnih reči u kontinualnom govoru srpskog jezika. Suština primenjenog postupka je da se ključne reči u izgovorenoj rečenici modeluju skrivenim Markovljevim modelima (SMM) a da se u fazi dekodovanja računa mera pouzdanosti na celoj rečenici. Poređenjem mere pouzdanosti sa pragom, koji se utvrđuje u fazi obučavanja, utvrđuje se da li je u izgovorenoj rečenici izgovorena ili nije jedna od ključnih reči. Ključne reči se modeluju kontinualnim skrivenim Markovljevim modelima (KSMM), koji se dobijaju povezivanjem KSMM modela sa po tri stanja za svaki slog iz kojih se sastoji ključna reč. U radu je uvedena mera kvaliteta realizovanog sistema - MSQ (measure_of_system's quality) u cilju određivanja optimalnog koraka i optimalnog praga za meru pouzdanosti u fazi dekodovanja.   Ključne reči: Prepoznavanje ključnih reči, algoritam za prepoznavanje, skriveni Markovljev model, srpski jezik, dijalog čovek-računar. FUL TEXT